数字经济已成为推动经济（jì）增（zēng）长的主要驱动力之一，作为数字经济发展（zhǎn）“新引擎”的产业互联（lián）网（wǎng），其产业规模目前已迈过万亿元大关，发展驶（shǐ）入快车道。

在如（rú）今（jīn）的AI浪潮下（xià），产业互联（lián）网产业现状（zhuàng）几何？又将狂（kuáng）飙向何处？

产业（yè）互联网：产业数字（zì）化的核武级利（lì）器

近期的互联网科（kē）技行业热闹（nào）非（fēi）凡，ChatGPT的（de）爆火，把（bǎ）AI浪潮再次（cì）带到了大（dà）众眼前。

在（zài）2023年，相较于生成式（shì）AI在C端（duān）的爆火，AI在TOB产业中确实将承担越（yuè）发重（chóng）要的任务，这（zhè）些（xiē）任（rèn）务肉（ròu）眼可见，且真（zhēn）实有效。

和早期AI单纯（chún）在视（shì）觉（jiào）、听觉等方（fāng）面（miàn）的模型训练和识别，如（rú）今AI正在（zài）进入真实的产业场景，比（bǐ）如阿里云、腾（téng）讯云（yún）和百度智能（néng）云都在主（zhǔ）推的AI质检，由此引申出的是在工业云领（lǐng）域（yù）各家激烈的竞争。

再（zài）比如在上层的应用侧，AI算法（fǎ），正在（zài）成为引（yǐn）流获客、客户（hù）唤醒、客户接待（dài）等全流（liú）程的（de）伙伴，在人工（gōng）的基（jī）础上帮助其更好的完（wán）成（chéng）整（zhěng）个（gè）流程；同（tóng）样还有的更有（yǒu）智能客服，以（yǐ）京东智能客服为例，其基于ChatGPT更（gèng）是推出（chū）了产业版ChatGPT，在单纯的智能客（kè）服基（jī）础（chǔ）上实现更为个性化的生成式服（fú）务。

此外，AI更肉眼可（kě）见（jiàn）的效果更是在RPA、智能物流、智慧城市等等环节。在2023年，AI的身影将更（gèng）加清晰地出（chū）现在越来越多的场景，而这些场景则（zé）是会呈现（xiàn）出愈发智（zhì）能的属性，进而帮助（zhù）企业实现降本增效。

值得一提的是（shì），从政（zhèng）策角度来（lái）看，产业互联网（wǎng）仍然（rán）是热（rè）点。

不断（duàn）加大对产业互联网的（de）发展支持，相关文件不断发布，持续加大产业互联网以及产业数字化等（děng）数字经济发展力度。

尤其是（shì）在工业（yè）互（hù）联（lián）网领域，自（zì）2023年1月以来，25个（gè）省（shěng）工（gōng）作报告（gào）中提及工业互联网，22个（gè）省工作报告对工业互联网2023年规模发（fā）展做出政策部署。

在工信部（bù）《工业互联网（wǎng）创（chuàng）新发展行动（dòng）计（jì）划》的推进下，目前（qián），有影响力（lì）的工业（yè）互（hù）联网平（píng）台达到248家（jiā）、“双跨平台（tái）”29家。工（gōng）业互联网已经整体融入45个国民经济大类，助力制造业、能（néng）源、矿业、电力等各大支（zhī）柱（zhù）产（chǎn）业数字化（huà）转型（xíng）升（shēng）级。

产业数字化，离不开（kāi）产业互联网。产业互联网让实（shí）体企（qǐ）业（yè）尤其（qí）是中小企业（yè）以低成（chéng）本、灵活的方式快速补齐数字化能力，促进企业数字化转型，成为产业数（shù）字化的核武（wǔ）级（jí）利器。

产业互联网AI行业迈入深水（shuǐ）区（qū），深耕产业（yè）是核（hé）心。

产业互联（lián）网AI应用热（rè）潮奔涌，下（xià）一步将（jiāng）要（yào）去何方？

经济学家表示，消费互（hù）联（lián）网（wǎng）的热潮已经过去，但产业（yè）互联网、工业互联网的帷幕刚刚拉开。互联网（wǎng）的下一波高潮将在工业领域（yù）掀起（qǐ），特（tè）别是在（zài）大规模个（gè）性化定制、制造（zào）业转型、数字（zì）化营（yíng）销和企业组织（zhī）管理重塑等方（fāng）面，其（qí）影响程（chéng）度将不（bú）亚于消费互联网（wǎng）。

众所周（zhōu）知（zhī），过去（qù）有一大批创业者进入了互联网行业，但失败的多，成功的少。很大的一部（bù）分（fèn）原因在于大家都去（qù）追潮流（liú），把（bǎ）工具本身当成（chéng）了（le）目（mù）的，为了新技术而新技术。

企业不要（yào）忘记自己的目（mù）标，就是为（wéi）你的（de）客（kè）户创造价值。

同时，通过运（yùn）用新技术实现商业的新境（jìng）界——收（shōu）益递（dì）增。

就是创（chuàng）业（yè）团队里面，要有对产业非常熟悉的（de）合伙人或核心成员，能理（lǐ）解产业痛点，利用整个数字化、人工智能的技术来结合、深（shēn）入到产（chǎn）业里头去，才能够把这个根扎牢（láo）、扎实，这（zhè）样才能（néng）使得（dé）信（xìn）息化或智（zhì）能化为企（qǐ）业带来实实在在的效（xiào）益。

目前AI行业已经进入深水区，AI重要的能力是赋能（néng）实体产业，实现降本增（zēng）效。在工业（yè）制造领域（yù），人工智能正向（xiàng）产品质检、辅（fǔ）助决策、智慧分拣等领域快速渗透，各（gè）种创新型场景化应用（yòng）相继迭代，助力制造企业提质增（zēng）效降本。

从（cóng）产业（yè）互（hù）联（lián）网的提出，到与AI融合赋予其新的（de）内涵，再到行业应用落地，短短数年（nián）间，“AI+产（chǎn）业互联网”应用范围不断扩大（dà）、程度不（bú）断（duàn）深化，水平不断提高，为（wéi）各行各业的数字化转型提供个性化的路径（jìng）和（hé）方法论。

以腾讯、百度为代表的互联（lián）网巨头，基于自身在人工（gōng）智能领域深耕多年的技术（shù）积累（lèi），不断降低AI使用（yòng）门槛，以（yǐ）AI技术应用场景和（hé）工业客（kè）户需求的结合为突破点，旨在赋（fù）能（néng）更多（duō）企业（yè）。

纺织行业拥有万亿市场规模，产业链链路长（zhǎng）且上下游分散，此外纺织行业在人、资、订单、政（zhèng）策等多方面面临诸多新挑战。对此，以（yǐ）智（zhì）能设（shè）备（bèi）、数据平（píng）台、企业应（yīng）用、和生态构建全产业链数（shù）智新基建，通（tōng）过AIoT+SaaS可（kě）实（shí）现纺纱（shā）、织造、染整全产业（yè）链数智化转（zhuǎn）型，将大大提升（shēng）织造（zào）产业的整（zhěng）体效率。

在（zài）当下数字经济、AIGC（生成式（shì）人（rén）工智能）等概（gài）念加（jiā）持下，人工智能（néng）将加速与工业融合创新，向下一波（bō）快速（sù）增长蓄势待发，为产业智能化带来（lái）更多可能。